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¿Cómo funciona ChatGPT? Un vistazo detrás de las escenas de un modelo de lenguaje de IA

Actualizado: hace 6 días

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha logrado avances impresionantes, y sistemas como ChatGPT se han convertido en compañeros digitales para conversar. Pero, ¿cómo funciona realmente un sistema como este? Para muchos, parece magia que una computadora pueda mantener conversaciones tan naturales. En este artículo, te explicaré cómo está construido ChatGPT y cómo funciona, de una manera fácil de entender, incluso si no tienes conocimientos técnicos.


¿Qué es ChatGPT?


ChatGPT es un modelo de lenguaje basado en una tecnología llamada arquitectura Transformer. Esta tecnología se presentó en un artículo de investigación revolucionario en 2017 y ha transformado la manera en que las máquinas procesan el lenguaje. ChatGPT fue diseñado específicamente para entender texto y generar respuestas significativas.

En lugar de recuperar información de una base de datos, ChatGPT crea texto basándose en probabilidades y patrones.

Imagínate que eres un narrador de historias que ha leído una cantidad enorme de libros. Cuando alguien te hace una pregunta, combinas todo el conocimiento que has recopilado para formular una respuesta adecuada. Eso es exactamente lo que hace ChatGPT, pero de forma mucho más rápida y eficiente.


ChatGPT and AI language models. The design shows a robot interacting with a glowing digital screen.

¿Cómo aprende ChatGPT el lenguaje?


Para entender y generar texto, ChatGPT primero debe ser entrenado. Durante este proceso, se le expone a enormes cantidades de texto provenientes de libros, artículos, sitios web y otras fuentes públicas. El objetivo es reconocer patrones y relaciones dentro del lenguaje.

  • No memoriza: ChatGPT no almacena textos ni respuestas de manera directa. En su lugar, aprende cómo las palabras, oraciones e ideas se conectan entre sí.

  • Entiende patrones del lenguaje: Su tarea es predecir qué palabra es más probable que venga después en una oración. Por ejemplo, si dices: “El sol brilla y el cielo es…”, la palabra “azul” sería una continuación muy probable, mientras que “pizza” tendría poco sentido.


El núcleo: ¿Cómo “piensa” un modelo de IA?


En el núcleo de ChatGPT hay una técnica llamada self-attention (auto-atención), que forma parte de la arquitectura Transformer. ¡Pero no te preocupes, lo explicaré de manera sencilla! 😊

  • Entender el contexto: Cada palabra en una oración se analiza en relación con las demás palabras. El modelo esencialmente determina qué tan fuertemente están conectadas ciertas palabras.

  • Ejemplo: En la oración “El gato persigue al ratón”, ChatGPT reconoce que “gato” y “persigue” están estrechamente relacionados, mientras que “ratón” es el objetivo de la acción. Incluso con oraciones más complejas, el modelo puede comprender las relaciones entre las palabras.

En lugar de leer las palabras de manera secuencial (una por una), el modelo considera todo el contexto completo del texto de una vez. Esto le permite entender significados y conexiones más profundas.


Generar respuestas: ¿Cómo decide ChatGPT qué decir?


Cada vez que haces una pregunta, el modelo pasa por varios pasos:

  1. Analizar la entrada: Entiende el significado de tus palabras e identifica lo que estás preguntando.

  2. Calcular probabilidades: El modelo determina qué palabras o frases son las respuestas más probables.

  3. Seleccionar la respuesta: Finalmente, elige las palabras que mejor se ajustan y formula una respuesta.

La creatividad de las respuestas se puede controlar:

  • Respuestas precisas: El modelo elige solo las palabras más probables (por ejemplo, para preguntas de hechos).

  • Respuestas creativas: El modelo permite que aparezcan palabras menos probables para crear respuestas originales o entretenidas (por ejemplo, al contar historias).


¿Cómo se entrena ChatGPT?


ChatGPT pasa por dos fases principales de entrenamiento:

  1. Pre-entrenamiento:

    • En esta fase, el modelo “lee” cantidades enormes de texto para aprender patrones del lenguaje. Aprende qué palabras pertenecen juntas y cómo se construyen las oraciones.

    • Ejemplo: Podría aprender que en español, la palabra “coche” suele estar asociada con “conducir” o “carretera”.

  2. Ajuste fino (Fine-Tuning):

    • En esta etapa, el modelo se ajusta específicamente para interactuar con humanos.

    • Los desarrolladores hacen preguntas y evalúan las respuestas del modelo. Estas evaluaciones se utilizan para mejorar la calidad de sus respuestas.


¿ChatGPT guarda mis preguntas?


Una pregunta común es si ChatGPT guarda todo lo que le dices. La respuesta es: No, no directamente. Durante nuestra conversación, el modelo solo recuerda el contexto de este chat específico para dar respuestas coherentes. Sin embargo, no almacena datos a largo plazo ni como información recuperable.


¿Qué diferencia a ChatGPT de una base de datos?


Muchos piensan que ChatGPT es como una gran base de datos que almacena y recupera hechos. Esto es un malentendido. La diferencia está en cómo funcionan:

  • Base de datos: Almacena información directamente y la recupera, como cuando buscas el clima.

  • ChatGPT: No almacena información fija, sino que genera respuestas basándose en los patrones que aprendió durante su entrenamiento.

Esto significa que, cuando le haces una pregunta a ChatGPT, “inventa” la respuesta en el momento, basándose en probabilidades y contexto.


difference between ChatGPT and a database

Las limitaciones de ChatGPT


Por muy impresionante que sea ChatGPT, también tiene sus límites:

  • No es perfectamente preciso: Algunas respuestas pueden contener errores porque el modelo no entiende realmente, sino que se basa en patrones.

  • Conocimientos obsoletos (en la versión estándar): En su forma original, ChatGPT sólo sabe lo que ha aprendido en la formación. Las versiones ampliadas con acceso a Internet pueden ofrecer información actualizada.


¿Por qué ChatGPT a veces suena creativo y otras veces directo?


Una característica clave de ChatGPT es su capacidad para ajustar su creatividad. Dependiendo de la situación, el modelo puede:

  • Ser muy preciso: Cuando necesitas hechos (por ejemplo, “¿Cuál es la capital de Francia?”), te da una respuesta directa.

  • Ser creativo: Cuando le pides que cuente una historia o especule sobre el futuro, se vuelve más imaginativo.

Esto se controla con parámetros como temperature (el grado de creatividad). Una temperature alta lleva a respuestas más creativas, mientras que una baja asegura respuestas factuales y predecibles.


Conclusión: Un compañero de conversación fascinante


ChatGPT es una herramienta increíble que demuestra lo lejos que ha llegado la IA en el procesamiento del lenguaje. No es ni una base de datos ni un “ser inteligente”, sino un modelo basado en probabilidades que puede producir un lenguaje sorprendentemente natural.

Al combinar técnicas modernas de aprendizaje automático con grandes cantidades de datos, ChatGPT entiende lo que quieres decir y genera respuestas adecuadas. Con sus fortalezas y debilidades, proporciona un vistazo al futuro de la comunicación entre humanos y máquinas.

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